면역관문억제제는 차세대 항암제로 주목받고 있지만 반응률이 10~30%에 그쳐 절반 이상의 환자에게 효과를 내지 못하고 있습니다. 이로 인해 환자 맞춤형 면역반응을 유도할 수 있는 ‘신생항원 기반 암백신’이 새로운 대안으로 떠오르고 있습니다. 하지만 정확하고 신속한 항원예측이 어려워 많은 개발이 초기 단계에서 멈추고 있는 실정입니다. NEO‑ARS®는 AI 기반 3D 구조 분석과 면역반응성 예측을 통해 이 병목을 해결합니다.
NEO-ARS®는 암세포에만 존재하는 신생항원을 빠르고 정확하게 발굴하는 AI 플랫폼입니다. 환자 유래 유전체 데이터를 기반으로, 암세포에서만 발생하는 돌연변이를 분석하고 이 돌연변이가 면역세포(T세포)에 의해 인식될 수 있는지를 예측합니다. NGS 기반 변이 분석부터 펩타이드-MHC 결합 예측, 면역 반응성 시뮬레이션까지 복잡한 과정을 하나의 AI 파이프라인으로 자동화하여 기존 기술로는 찾기 어려운 개인 맞춤형 타깃을 빠르게 제시합니다. 이를 통해 암백신 및 T세포 치료제 개발의 정밀성과 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.
NEO-ARS®는 암세포에만 존재하는 신생항원을 빠르고 정확하게 발굴하는 AI 플랫폼입니다. 환자 유래 유전체 데이터를 기반으로, 암세포에서만 발생하는 돌연변이를 분석하고 이 돌연변이가 면역세포(T세포)에 의해 인식될 수 있는지를 예측합니다. NGS 기반 변이 분석부터 펩타이드-MHC 결합 예측, 면역 반응성 시뮬레이션까지 복잡한 과정을 하나의 AI 파이프라인으로 자동화하여 기존 기술로는 찾기 어려운 개인 맞춤형 타깃을 빠르게 제시합니다. 이를 통해 암백신 및 T세포 치료제 개발의 정밀성과 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.
NEO-ARS®는 AI 기반 면역항암 치료 설계 플랫폼으로, NGS 데이터 분석부터 HLA class I 분자에 결합하는 면역원성 T세포 에피토프의 구조 기반 예측까지 전체 과정을 통해 암 신생항원(종양 특이 항원, TSA)을 찾아냅니다. 특히, 여러 임상의들과의 전향적 연구를 통해 이미 확보한 '개인맞춤 신생항원'의 예측 및 검증에 관한 ex vivo 데이터는 잠재적인 치료 효과에 대한 증거를 제시하며, 차세대 면역항암 치료 분야에서 당사의 선도적 위치를 보여 줍니다.
